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沈翔瀛副教授到岗

姓名:沈翔瀛

研究方向:统计物理与复杂系统、软物质物理、多物理场耦合超构材料、利用机器学习探究非晶体系反常物理特性。

联系方式:shenxy66@mail.sysu.edu.cn

  • 个人简介

       沈翔瀛,男,籍贯北京,本科及博士均毕业于复旦大学。现为中山大学理学院副教授,博士生导师。主要研究方向为统计物理与复杂系统、多物理场耦合超构材料以及利用机器学习探究非晶体系反常物理特性。目前共发表SCI论文38篇。其中以第一/通讯作者发表32篇,包括:Nature Materials、Nature Sustainability、Physical Review Letters (2篇)、PNAS、Applied Physics Review、Advanced Materials、Advanced Science、The Innovation、Science China Physics, Mechanics & Astronomy、Chemical Review等顶级学术期刊。担任Chemical Review、Advanced Materials、Communication Physics等顶级SCI期刊审稿人。主持国家自然科学基金青年项目、广东省杰出青年基金、青年提升项目、粤深青年基金、深圳市基础研究面上项目和中国博士后基金。作为项目骨干参与国家自然科学基金面上项目、深圳市重点项目。被认定为深圳市海外高层次人才B类(孔雀计划)。

 

  • 研究领域

       沈博士的研究领域为超构材料背后的统计物理机理。所谓超构材料即为一类拥有迥异于自然界常规材料特性的人工材料。其反常物理特性源于其特殊的结构构型。因此,在物理层面,相关研究的终极目标是揭示由结构引发的涌现现象(其表现为反常物理特性)。凡是由结构引发的奇特物理现象均为超构材料的研究对象,因而相关研究涵盖多个物理场并涉及物理学、计算科学、材料科学等多学科交叉。

 

  • 教育背景

2011.09 - 2016.07   复旦大学、物理系、博士

2007.09 - 2011.06   复旦大学、物理系、学士

 

  • 工作经历

2016.08 - 2019.08   香港中文大学物理系,博士后

2019.08 - 2021.09   深圳京鲁计算科学应用研究院/北京计算科学研究中心,博士后

2021.10 - 2024.12   南方科技大学材料科学与工程系/物理系,研究副教授

2025.01 - 至今   中山大学理学院,副教授

 

  • 代表性成果

#共同贡献;*通讯作者

[1]Xiangying Shen# ; Chenchao Fang#; Zhipeng Jin; Hua Tong; Shixiang Tang; Hongchuan Shen; Ning Xu; Jack Hau Yung Lo*; Xin liang Xu*; Lei Xu*; Achieving adjustable elasticity with non-affine to affine transition, Nature Materials, 2021, 20: 1635

[2]Xiangying Shen#; Ying Li#; Chaoran Jiang; Jiping Huang*; Temperature Trapping: Energy-Free Maintenance of Constant Temperatures as Ambient Temperature Gradients Change, Physical Review Letters, 2016, 117: 055501

[3]Ying Li#; Xiangying Shen#; Zuhui Wu; Junying Huang; Yixuan Chen; Yushan Ni ; Jiping Huang*; Temperature-Dependent Transformation Thermotics: From Switchable Thermal Cloaks to Macroscopic Thermal Diodes, Physical Review Letters, 2015, 115: 195503

[4]Mengyao Chen#; Xiangying Shen#; Zhen Chen; Jack Hau Yung Lo; Yuan Liu; Xin liang Xu; Yilin Wu; Lei Xu*; Realizing the multifunctional metamaterial for fluid flow in a porous medium, Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), 2022, 119: e2207630119

[5]Changliang Zhu; Chenchao Fang; Zhipeng Jin; Baowen Li; Xiangying Shen*; Lei Xu*; An AI for Scientific Discovery Route between Amorphous Networks and Mechanical Behavior, Applied Physics Review, 2024, 11: 031401