曾奕程副教授到岗

姓名：曾奕程

研究方向：高维统计，随机矩阵理论，统计机器学习

联系方式：zengyicheng@mail.sysu.edu.cn

• 个人简介

        曾奕程，男，籍贯湖南邵阳，博士毕业于香港浸会大学数学系。现为中山大学理学院副教授，博士生导师。主要研究方向包括高维统计、随机矩阵理论及其在高维统计与机器学习中的应用。目前研究成果主要发表在Sinica、Bioinformatics、JMVA、CSDA等统计学权威期刊与ICML、NeurIPS、The Web Conference、UAI等机器学习会议。主持国家自然科学基金青年项目、深圳市优秀科技创新人才培养项目各一项。

   

• 教育背景

               2016.09-2019.08 香港浸会大学，数学系，博士

               2014.09-2016.06 浙江大学，数学科学学院，硕士，优秀毕业生

               2010.09-2014.07 天津大学，数学学院，学士，优秀毕业生

• 工作经历

               2025.03-至今 中山大学，理学院，副教授

               2022.06-2025.03 深圳市大数据研究院，副研究员

               2019.10-2022.02 加拿大多伦多大学，统计系，博士后

• 代表性成果

#表示共同第一作者，*表示通讯作者

[1] Fangchen Yu#*, Yicheng Zeng#*, Jianfeng Mao, Wenye Li. (2025) A Theory-Driven Approach to Inner Product Matrix Estimation for Incomplete Data: An Eigenvalue Perspective. The WebConference. Accepted. 

[2] Yuekai Li, Jiashun Xiao, Jingsi Ming, Yicheng Zeng*, Mingxuan Cai*. (2025) Funmap: integrating high-dimensional functional annotations to improve fine-mapping. Bioinformatics, 41(1), btaf017.

[3] Xin Chen#, Yicheng Zeng#, Siyue Yang and Qiang Sun*. (2023) Sketched ridgeless linear regres- sion: the role of downsampling. The 40th International Conference on Machine Learning. PMLR, 2023: 5296-5326.

 [4] Yicheng Zeng and Lixing Zhu*. (2023) Order determination for spiked type models with a divergent number of spikes. Computational Statistics & Data Analysis, 182, 107704.

[5] Yicheng Zeng and Lixing Zhu*. (2022) Order determination for spiked type models. Statistica Sinica, 32, 1633-1659.

[6] Junshan Xie#, Yicheng Zeng# and Lixing Zhu*. (2021) Limiting laws for extreme eigenvalues of large-dimensional spiked Fisher matrices with a divergent number of spikes. Journal of Multivariate Analysis, 184: 104742.

最新成果见：https://orcid.org/0009-0009-3584-6368