banner

田德朝 副教授

电子邮箱:tiandch@mail.sysu.edu.cn

研究领域:生物统计与计算生物学

个人简介

田德朝,男,中山大学理学院副教授、博士生导师。本科、硕士毕业于东北师范大学数学与统计学院,博士毕业于新加坡国立大学统计学与应用概率系。2015—2019年在美国卡内基梅隆大学从事博士后研究,合作导师为Jian Ma教授;2019—2020年任美国疾病控制与预防中心数理统计师;2020年加入中山大学,2026年调入中山大学理学院。

主要从事统计模型、机器学习和深度学习驱动的生物信息学方法研究,重点关注三维基因组、单细胞三维基因组及多组学整合分析。相关成果以第一作者、共同第一作者或通讯作者发表于 Nature Communications、Genome Research、Nucleic Acids Research、Cell Reports Methods 等期刊,以及计算生物学国际会议RECOMB 2022。主持国家自然科学基金面上项目、广东省自然科学基金面上项目。

研究领域

三维基因组学、单细胞三维基因组学、统计基因组学、高维生物医学数据统计建模、机器学习与深度学习、多组学整合分析。

教育背景

2005.09–2009.07东北师范大学数学与统计学院,数学与应用数学专业,理学学士
2009.09–2011.06东北师范大学数学与统计学院,概率论与数理统计专业,理学硕士
2010.08–2015.02新加坡国立大学统计学与应用概率系,数理统计专业,哲学博士

工作经历

2026.07–至今中山大学理学院,副教授
2026.05–2026.07中山大学生物安全学院,副教授
2020.08–2026.05中山大学公共卫生学院(深圳),副教授
2019.04–2020.03美国疾病控制与预防中心,数理统计师
2015.04–2019.03美国卡内基梅隆大学计算机学院,博士后

代表性成果

[1] D. Hua#, M. Gu#, X. Zhang#, Y. Du#, H. Xie, L. Qi, X. Du, Z. Bai, X. Zhu, D. Tian*. DiffDomain enables identification of structurally reorganized topologically associating domains. Nature Communications, 15 (2024), 502.D. Hua, M. Gu, Y. Du, L. Qi, X. Du, Z. Bai, X. Zhu, D. Tian. DiffDomain enables identification of structurally reorganized topologically associating domains. In: Proceedings of the 26th Annual International Conference on Research in Computational Molecular Biology, RECOMB 2022, La Jolla, USA, 2022.

[2] C. Li, W. Gao, Q. Zhang, Y. Zhang, B. Zhao, J. Yang, L. Qi*, J. Ding*, D. Tian*. Fine-tuned large language models enhance influenza forecasting. Cell Reports Methods, 2026, in press. doi: 10.1016/j.crmeth.2026.101535.

[3] Y. Zhou#, Y. Hu#, L. Tan, J. Zhu, Y. Fei, M. Gu, D. Tian*. PB-DiffHiC: a statistical framework for detecting differential chromatin interactions from high-resolution pseudo-bulk Hi-C data. BMC Genomics, 26 (2025).

[4] D. Tian, Q. Gu*, J. Ma*. Identifying gene regulatory network rewiring using latent differential graphical models. Nucleic Acids Research, 44 (2016), e140.

[5] X. Zhu#, Y. Zhang#, Y. Wang, D. Tian, A. S. Belmont, J. R. Swedlow, J. Ma*. Nucleome Browser: an integrative and multimodal data navigation platform for 4D Nucleome. Nature Methods, 19 (2022), 909–913.

[6] B. Berger, D. Tian, W. V. Li, M. El-Kebir, A. I. Tomescu, R. Singh, N. Beerenwinkel, Y. Li, C. Boucher, Z. Bar-Joseph. What are the keys to succeeding as a computational biologist in today’s research climate? Cell Systems, 13 (2022), 781–785.

注:#表示共同第一作者,*表示通讯作者。