喜报 | 我院获2026年国家自然科学基金资助6项

      近日，国家自然科学基金委员会公布了2026年国家自然科学基金集中受理项目评审结果。我院获得6项国家自然科学基金项目立项，其中，面上项目3项，青年项目(C类) 3项。具体情况如下：

      学院领导班子和学科老师们高度重视基金申报工作，坚持高位推动、精准部署。自2025年10月起，学院便全面启动了2026年度申报准备工作，构建了基金申报全周期服务保障体系，从项目申报动员到经验分享，从选题到申请书撰写，为科研人员提供支持。

      为提升项目申报质量与竞争力，学院组织了一系列支持活动，包括：邀请专家开展项目申报经验分享，传授成功经验；定期举办青年教师学术沙龙，促进学术交流与思维碰撞；扎实做好对青年教师申报书的选题、内容及形式审查，全面提升申请书质量。

      本年度申报成绩充分体现了我院科研人才的动力、活力与实力。在此，谨向长期关心和支持学院科研工作的各位专家与同仁表示衷心感谢！同时，对本年度成功获批项目的老师们表示热烈祝贺！

      未来，学院将紧密围绕国家重大战略需求，致力于基础研究、应用交叉和科技研发并重，重视青年学者的成长发展，营造良好的科研氛围，培养更多兼具国际视野与创新精神的优秀人才。

附：获批项目简介

      严建祺博士后获批的青年项目（C类）题目为“非建模引力波搜索与分类的级联式深度学习框架研究”。该项目面向波形未知或不确定性较大的引力波瞬态信号搜索，聚焦传统匹配滤波高度依赖波形模板、非平稳非高斯瞬态噪声与真实信号在低信噪比条件下难以区分，以及监督学习对未知信号类型发现能力有限等关键问题，拟综合运用seqARIMA时域自回归降噪、DeepGrav深度残差网络和自监督对比学习等技术，构建集候选体检测、深度信号分类与无监督聚类于一体的级联式智能分析框架。该框架通过时域降噪、异常检测和基于泊松过程的零假设概率模型实现低延迟触发与统计显著性评估，采用三级级联策略依次区分背景与非背景信号、天体物理信号与仪器瞬态噪声，并对天体物理源类型进行精细分类；进一步通过自监督对比学习和无监督聚类识别偏离已知模式的异常事件簇，为潜在新型引力波信号的筛选与后续验证提供线索。相关成果有望为未来引力波数据分析、低延迟预警及未知信号搜寻提供新的方法与技术储备。

      石辽珊副教授获批的青年项目（C类）题目为为“利用四底夸克末态的双希格斯产生过程研究希格斯自耦合”。测量希格斯玻色子的自耦合是当前高能物理实验的重要科学目标之一。该项目聚焦双希格斯玻色子衰变到四个底夸克末态的过程，针对触发效率受限、信号与多喷注本底难以区分以及本底建模不确定度较大等关键问题，充分利用ATLAS新一代底夸克触发和重味标记算法带来的性能提升，发展底夸克触发效率校准、事例级信号判别以及基于生成式模型的本底估计方法。相关研究将充分利用ATLAS实验现有数据，提高双希格斯过程的实验灵敏度和希格斯玻色子自耦合的测量精度，为最终实现自耦合参数的直接测量奠定基础。

      刘洋副教授获批的青年项目（C类）题目为“利用新型径迹算法寻找超出标准模型新物理”。该项目聚焦大型强子对撞机实验中传统径迹重建依赖带电粒子沿螺旋线运动假设、难以识别非螺旋径迹这一关键瓶颈，拟面向 ATLAS 探测器击中信息，发展基于图神经网络的高效、可扩展非螺旋径迹重建算法。项目将把新算法应用于 LHC 质子-质子对撞数据，针对 Quirk 和 Dyon 等可能产生独特非螺旋轨迹的新物理模型开展直接寻找，并进一步评估其在高亮度 LHC 高堆积环境下的性能与发现潜力。相关研究有望拓展 ATLAS 实验探索超出标准模型新物理的覆盖范围和灵敏度，为未来高能对撞机物理研究提供关键算法工具与物理依据。

      郭昕副教授获批的面上项目题目为“带停时与控制的非平稳连续时间Markov博弈”，为经典的仅有停时的Dynkin博弈与仅有控制的随机博弈相结合而形成的新方向。现有带停时与控制的连续时间Markov博弈的研究仅针对报酬、转移率、及策略均与时间无关的风险中性平稳情形，并局限于Nash均衡策略的存在性证明，未见有效算法。然而，a）现实中的报酬与转移率会随时间的改变而改变；b）博弈参与者对优化目标有不同的风险态度；c）实际应用需要计算Nash均衡策略的方法。基于上述研究进展和实际需求，此项目将对带停时与控制的非平稳连续时间Markov博弈的风险中性准则，和能刻画风险态度的风险灵敏准则，探索相应Nash均衡策略的存在性条件与有效算法。此项目不仅是将已有局限在跳跃点上采取决策的平稳连续时间模型与半马氏模型的研究向非平稳且可连续决策情形的本质拓展，而且对相应风险灵敏博弈的研究也是新的，对其Nash均衡策略算法的研究更是探索性的。

      
      郑立洋副教授获批的面上项目题目为“声学双曲节点线材料波动物理效应研究”。双曲波动效应与调控是当前热门研究课题之一，该系统因其高度各向异性电磁响应和双曲色散被广泛用于负折射、超分辨率成像等效应的实现，在通讯、成像、传感等领域有重要应用前景。但由于空气声波本质上是标量的，使得天然材料通常都不具有各向异性声学响应，声双曲色散很难实现。本项目提出利用节线能带来构造高性能声双曲色散的新思路；研究有望在新型声传感器件、吸声器件、声成像、通讯等领域获得重要应用，为超分辨声成像、声学智能传感设备和精密功能器件等研究提供新思路。

      葛昕副教授获批的面上项目题目为“基于μOCT的血细胞活体动态成像方法研究”。该项目面向无创血液检测与动态健康监测需求，依托微米分辨光学相干层析成像（μOCT）高分辨、实时、无创的技术优势，聚焦血细胞活体动态成像与定量分析中的关键科学问题。该项目的实施可为新一代无创血液检测技术的发展提供重要支撑。