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李建泽 副教授

电子邮箱:lijianze@mail.sysu.edu.cn

研究领域:流形优化、张量优化、独立成分分析(ICA)、人工智能鲁棒性

个人简介

     李建泽,男,籍贯河北邯郸,博士毕业于南开大学陈省身数学研究所。现为中山大学理学院副教授,博士生导师。主要研究方向包括流形优化、张量优化、及其在独立成分分析(ICA)和人工智能鲁棒性中的应用。目前已在数学领域SCI期刊发表学术论文16篇,包括SIAM J. Matrix Anal. Appl., SIAM J. Opt., Math. Comp.等;在信号处理和人工智能领域发表会议论文7篇,包括NeurIPS, AAAI, IEEE ICIP, IEEE SAM等。主持国家自然科学基金青年项目和广东省面上项目各一项。入选“深圳市高层次人才后备人才”。

 

研究领域

      主要从事黎曼流形上优化算法和张量分解相关优化算法的研究与实现,并将其应用于著名的独立成分分析(ICA)和盲源分离(BSS)、以及人工智能领域的鲁棒性等问题。

 

教育背景

2008.09 -- 2013.06  南开大学,陈省身数学研究所,博士

2003.09 -- 2007.06  河北工业大学,理学院,学士

工作经历

2013.07 -- 2018.01 天津大学数学学院,讲师(助理教授)

2016.09 -- 2017.08 法国格勒诺布尔阿尔卑斯大学,访问学者

2018.02 -- 2018.08 法国格勒诺布尔阿尔卑斯大学,博士后

2018.09 -- 2019.04 加拿大瑞尔森大学,访问学者

2019.05 -- 2025.02 深圳市大数据研究院,副研究员

2025.03–至今  中山大学理学院,副教授

 

部分代表性成果

最新成果见:https://orcid.org/0000-0002-0760-7994

[1] Wentao Ding, Jianze Li*, Shuzhong Zhang, Projectively and weakly simultaneously diagonalizable matrices and their applications, SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 45(1), 167-202, 2024.

[2] Jianze Li*, Shuzhong Zhang, Polar decomposition-based algorithms on the product of Stiefel manifolds with applications in tensor approximation, Journal of the Operations Research Society of China, 12, 874–920, 2024.

[3] Zhou Sheng, Jianze Li*, Qin Ni, Jacobi-type algorithms for homogeneous polynomial optimization on Stiefel manifolds with applications to tensor approximations, Mathematics of Computation, 92(343), 2217-2245, 2023.

[4] Jianze Li, Konstantin Usevich, Pierre Comon*, Convergence of Gradient-Based Block Coordinate Descent Algorithms for Nonorthogonal Joint Approximate Diagonalization of Matrices, SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 44(2), 592-621, 2023.

[5] Jianze Li, Konstantin Usevich*, Pierre Comon, Jacobi-type algorithm for low rank orthogonal approximation of symmetric tensors and its convergence analysis, Pacific Journal of Optimization, 17(3), 357-379, 2021.

[6] Konstantin Usevich*, Jianze Li, Pierre Comon, Approximate matrix and tensor diagonalization by unitary transformations: convergence of Jacobi-type algorithms, SIAM Journal on Optimization, 30(4), 2998-3028, 2020.

[7] Jianze Li, Konstantin Usevich*, Pierre Comon, On approximate diagonalization of third order symmetric tensors by orthogonal transformations, Linear Algebra and its Applications, 576, 324-351, 2019.

[8] Jianze Li, Konstantin Usevich*, Pierre Comon, Globally convergent Jacobi-type algorithms for simultaneous orthogonal symmetric tensor diagonalization, SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 39(1), 1-22, 2018.