个人简介

冯劼，男。其中一个研究方向为宇宙线与暗物质探测，长期参与丁肇中先生领导的AMS国际合作组实验。另一个研究方向为机器学习在物理学中的应用。主要研究成果：在合作组有主要贡献的PRL文章2篇。第一作者文章4篇，分别发表在JHEP，ApJ，PRD，以及EPJC。共同第一作者文章1篇，发表在Computer Physics Communications。通讯作者3篇，分别发表在MNRAS，ApJ和PRD。第二第三作者文章3篇。其他合作组文章22篇。

研究领域

阿尔法磁谱仪（AMS）是国际空间站（ISS）上的大接收度粒子探测器，是目前唯一在太空中运行的磁谱仪，通过探测正电子、电子、反质子、质子与原子核能谱在内的精确宇宙线数据，为研究宇宙线的起源与传播、探索暗物质在内的新物理提供重要数据，拓展对宇宙线的认识，推动宇宙线模型的发展。常年招收博士生参加AMS项目。

旋转致密双星系统，作为一种引力波源，是一个高度非线性问题。本团队研究新算法描述双星运动轨迹，欢迎本科生或者硕士生加入。

轴子作为目前热门的暗物质候选人之一。本团队对轴子的探测方法感兴趣，欢迎本科生或者硕士生加入。

联系方式：fengj77@sysu.edu.cn

教学

主讲《热力学与统计物理》《先进演示实验》《粒子探测技术》《物理学专业实验（上/下）》等本科课程。

指导学生大创。其中，2023年获得国家级大创项目，并把相关研究成果以本科生为第一作者的身份发表在Physical Review D（https://doi.org/10.1103/PhysRevD.111.083050）。欢迎本科生积极参加本组的大创项目。

参加本科大创项目的学生去向：

境内升学：北京大学、上海交通大学、中山大学、北京航空航天大学；

境外升学：Columbia University、University of Bristol；

就业：联洲国际。

教育背景

2012.9-2017.6，中山大学，理学博士
2008.9-2012.6，中山大学，理学学士

工作经历

2017.7-2022.4，Massachusetts Institute of Technology，助理研究员

2022.10-至今，中山大学理学院，副教授

部分代表性成果

最新成果见：https://orcid.org/0000-0003-3649-2476

1. P.-W. Zhao, J.-Q. Yan, A. P. Leung, and Jie Feng*, Measurements of Cosmic Proton Flux through Neutron Monitors Using Deep Networks and Imputation Techniques in the AMS-02 Era, The Astrophysical Journal Supplement Series. 2025. DOI: https://doi.org/10.3847/1538-4365/ae1cc1

2. S.-K. Gong, L.-J. Duan, J.-W. Zhao, X.-Y. Wei, Jie Feng*, and Z.-B. Li*, Temporal correlation between positive-charged cosmic ray flux and solar polar field variation: Insights from delayed modulation analysis, Physical Review D. 2025. DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevD.111.083050

3. J.-Q. Yan, J.-J. Luo, Y.-F Zeng, A. P. Leung, Jie Feng*, H.-H. Zhang*, and W.-P. Lin*, Modeling the Time Evolution of Compact Binary Systems with Machine Learning, The Astrophysical Journal. 2024. DOI: https://doi.org/10.3847/1538-4357/ad6989

4. J. Luo, Jie Feng*, H.-H. Zhang* and W.P. Lin*, Performance of different correction maps in the extended phase-space method for spinning compact binaries, Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 2023. DOI: 10.1093/mnras/stac3494

5. Jie Feng, M. Li, Q.S. Yan, Y.P. Zeng, H.H. Zhang, Y. Zhang and Z. Zhao, Improving heavy Dirac neutrino prospects at future hadron colliders using machine learning, Journal of High Energy Physics 2022. DOI: 10.1007/JHEP09(2022)141.

6. M. Aguilar et al. (AMS Collaboration). Periodicities in the Daily Proton Fluxes from 2011 to 2019 Measured by the Alpha Magnetic Spectrometer on the International Space Station from 1 to 100 GV, Physical Review Letters. 2021. DOI: 10.1103/PhysRevLett.127.271102

7. X. L. Luo, Jie Feng (co-first author) and H. H. Zhang, A genetic algorithm for astroparticle physics studies, Computer Physics Communications. 2020. DOI: 10.1016/j.cpc.2019.06.008.

8. Jie Feng and H. H. Zhang, Dark Matter Search in Space: Combined Analysis of Cosmic Ray Antiproton-to-Proton Flux Ratio and Positron Flux Measured by AMS-02, The Astrophysical Journal. 2018.? DOI: 10.3847/1538-4357/aabf87.

9. Jie Feng, N. Tomassetti and A. Oliva, Bayesian analysis of spatial-dependent cosmic-ray propagation: Astrophysical background of antiprotons and positrons. PHYSICAL REVIEW D. 2016. DOI: 10.1103/PhysRevD.94.123007

10. Jie Feng and H. H. Zhang. Pulsar interpretation of lepton spectra measured by AMS-02, The European Physical Journal C. 2016. DOI: 10.1140/epjc/s10052-016-4092-y

11. M. Aguilar et al. (AMS Collaboration).  Antiproton Flux, Antiproton-to-Proton Flux Ratio, and Properties of Elementary Particle Fluxes in Primary Cosmic Rays Measured with the Alpha Magnetic Spectrometer on the International Space Station, Physical Review Letters. 2016. DOI: 10.1103/PhysRevLett.117.091103

专利

1. 基于物理观测模拟量子计算系统误差的机器学习方法，中国发明专利，授权专利号ZL 2024 1 0867352.0，发明人：冯劼;张星辰;张宏浩;魏雪瑜