个人简介

郭昕，女，研究方向为马氏决策过程与随机博弈，相关成果发表在随机优化、运筹控制以及概率统计国际权威杂志Math.Oper.Res., Automatica, Stoch.Proc.Appl., Appl. Math. Optim.，Adv.Appl.Prob. 等。主持国自然面上项目，国自然青C项目，以及中国博士后科学基金面上项目。

研究领域

针对不同准则下的马氏决策过程（Markov Decision Processes），寻找最优策略的存在性条件及其算法；对于零和及非零和的随机博弈（Stochastic Games），证明纳什均衡策略的存在性条件及其算法。基于以上存在性证明所得结论，结合实际例子进行对理论的阐释。

教育背景

2012- 2016      中山大学，数学学院，学士

2016- 2020      University of Liverpool，School of Mathematical Sciences，博士

工作经历

2020 - 2022    清华大学，助理研究员

2022 - 2024    中山大学理学院，助理教授

2024 - 至今      中山大学理学院，副教授

代表性成果

1、Guo Xin; Zheng Zewu and Wen Xin*.(2026). Algorithms for  continuous-time stochastic  games  with the risk-sensitive average criterion. Automatica. Accpted.

2、Guo Xin, Huang Yonghui and Zhang Yi*.(2024). On average optimality for non-stationary Markov decision processes in Borel spaces. Math. Oper. Res. 50, 1-25.

3、Guo Xin; Zheng Zewu*. (2025). Risk-sensitive continuous-time stochastic games with the average criterion and a compact state space. Stoch. Proc. Appl. 188, article no.104688.

4、Zheng Zewu; Guo Xin*.(2024). Zero-sum non-stationary stochastic games with the long-run average criterion. Appl. Math. Optim. 90, article no. 43.